雇佣自由职业者IBM沃森开发人员
Thejas Prasad
IBM Watson自由开发者
Thejas在Austin Inno 25 Under 25榜单上被评为最佳年轻企业家之一. 他拥有超过五年的经验,建立了一家成功的人工智能初创公司,获得了a轮融资,并证明了他成功领导和交付数据科学项目和产品的能力. jas在全栈方面也很有经验, 从构建数据工程管道到使用机器学习为财富100强企业提供可操作的见解并增加收入.
Show MoreAndrew Burnie
IBM Watson自由开发者
安德鲁是一位从数据中提取商业价值见解的专家, 擅长文本分析. 他在零售、保险和其他金融领域都有经验. 安德鲁获得了社交媒体分析博士学位, 由英国国家数据科学与人工智能研究所资助, 获得剑桥大学管理学和经济学硕士学位. 他喜欢使用机器学习和统计学来帮助公司充分利用他们的数据.
Show MoreGiovani Moctezuma Rodríguez León
IBM Watson自由开发者
乔瓦尼是一名专门研究人工智能的软件工程师, machine learning, 数据科学技术堆栈. 他曾在创业公司和大企业的多元文化团队中工作, implementing data analytics, machine learning, 以及交通领域的深度学习, retail, job search, and supermarket sectors. 作为一名自由职业者和企业家, 乔瓦尼正在利用面部识别和计算机视觉创造自己的一套解决方案.
Show MoreLucas Licursi
IBM Watson自由开发者
Lucas是一名高级Java开发人员,他使用最好的框架和算法创造性地解决了复杂的挑战. He excels in code review, 确保遵循最佳实践,以在团队中实现最佳代码质量. Lucas提倡代码的协作所有权.
Show MoreBasil Gorin
IBM Watson自由开发者
Basil is an enthusiastic, 经验丰富的解决方案架构师, tech designer, 和软件工程师,有很强的Java背景, web, and blockchain tech stacks. Since 2005, 他成功地在美国应用技术创建了数字解决方案, Israel, Hong Kong, Korea, Australia, Germany, and Estonia. 自从他的职业生涯以来,Basil一直在利益相关者和技术团队之间建立桥梁. 他很喜欢这份工作,而且很成功.
Show MorePraveen Sampath
IBM Watson自由开发者
Praveen是Salesforce认证的系统和应用架构师,拥有17项Salesforce认证和电气工程学位. 他是Salesforce实施方面的专家,在配置和定制方面拥有十年的经验,在销售方面拥有广泛的产品专业知识, service, community, and the Force.com platform. 普拉文已经完成了航空方面的项目, automotive, financial, manufacturing, 以及快速消费品行业.
Show MoreVolodymyr Gubarkov
IBM Watson自由开发者
同时拥有DevOps技能和出色的沟通技巧, 作为一名软件工程师,Volodymyr在全栈开发方面拥有丰富的经验, tech lead, and solution architect. 自2005年以来,他一直在该领域为成功的初创企业和大企业工作. Volodymyr通常在Java和Node上开发后端.js以及React、Angular和Vue的前端.js.
Show MoreAdrian Tineo
IBM Watson自由开发者
Adrian是一位经验丰富的软件工程师,他开发了出色的iOS原生应用程序, robust Python solutions, 和尖端的机器学习应用. 对无摩擦用户体验的热情使他能够为最终客户提供最佳价值, 而他强大的工程背景和计算机科学博士学位使他能够自信地扩大解决方案. Adrian对社区最佳实践和最先进技术的浓厚兴趣使他能够快速探索解决方案空间.
Show MoreStefan Petrov
IBM Watson自由开发者
从高中开始,Stefan就对人工智能的潜力着迷. For the past several years, 作为使用R的十多种分析产品的主要开发人员,他一直在谋生, Python, Mathematica, .NET, and Java. Recently, Stefans一直专注于运筹学类型的问题和使用随机森林, time series models, Keras, TensorFlow for neural nets, PyMC3, Stan for Bayesian models, 线性编程和MIP编程.
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